萬(wàn)達如何實(shí)施大數據策略

　　導讀：王健林說(shuō)過(guò)：“購物中心不僅是有物理性的，還有智慧的虛擬性，萬(wàn)達要做的就是智慧廣場(chǎng)，是做大數據，真正做到線(xiàn)上線(xiàn)下的結合”。

　　從市場(chǎng)調研到客戶(hù)的滿(mǎn)意度調研，運營(yíng)管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽樣調查，但是這種傳統的方法最大的弊端就是結論的不準確，不能精準地幫助管理者做出明確的未來(lái)決策。

　　最后導致雖然經(jīng)過(guò)了大量的調查分析，但實(shí)際上我們還依然要通過(guò)經(jīng)驗來(lái)做一些決策，這就讓企業(yè)管理者擔負了更大的風(fēng)險。

　　無(wú)測量，無(wú)管理。大數據時(shí)代，商業(yè)管理變革的方向將從“經(jīng)驗值”轉變?yōu)?ldquo;數據化”。

　　有兩個(gè)方面可以利用到大數據，一方面是全數據，在購物中心的運營(yíng)過(guò)程中打破通過(guò)抽樣來(lái)對未來(lái)的經(jīng)營(yíng)趨勢進(jìn)行分析的傳統模式，而要考慮消費者整體和消費過(guò)程中所有數據，來(lái)分析運營(yíng)趨勢;第二是要在所有的趨勢中找到相關(guān)聯(lián)因素，通過(guò)相關(guān)性來(lái)把握未來(lái)的趨勢。

　　萬(wàn)達廣場(chǎng)大數據的核心是什么?

　　萬(wàn)達廣場(chǎng)大數據的目的是利用大數據進(jìn)行趨勢研究，從而幫助購物中心提升資產(chǎn)價(jià)值，減少錯配。核心即不是隨機樣本，而是全體數據;不是獨立個(gè)體，而是全面關(guān)聯(lián)。

　　在這樣的思維模式下，就需要進(jìn)行龐大的數據收集，我們通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下做了七方面的數據收集。

　　1.對租賃的全過(guò)程進(jìn)行數據化管理。商戶(hù)從進(jìn)場(chǎng)開(kāi)始到退場(chǎng)，整個(gè)過(guò)程中所有團隊的變化、進(jìn)出貨的變化還有其各個(gè)時(shí)間段、各個(gè)季節的銷(xiāo)售情況，對租賃的全過(guò)程進(jìn)行數據化管理。

　　2.對所有品牌建檔管理。將品牌精確分類(lèi)，根據顧客年齡層、消費額及客流曲線(xiàn)進(jìn)行品牌定位，為未來(lái)大數據的分析提供依據和分類(lèi)，將購物中心布局調整至最合理狀態(tài)。

　　3.對城市的所有信息進(jìn)行統計。城市的信息統計不能再來(lái)源于以往的實(shí)調抽樣，而是要盡可能拿到比如說(shuō)政府真正的統計數據、區域內的人口、區域內的GDP等等以及相關(guān)政策在這個(gè)區域內的動(dòng)向。

　　4.POS交易記錄。所有在萬(wàn)達廣場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的商戶(hù)，都安裝POS機，幾乎所有商戶(hù)在分時(shí)段、不同位置、不同業(yè)態(tài)的銷(xiāo)售數據，最終可以合并到大數據的數據庫里來(lái)進(jìn)行處理。

　　5.客流監控采集。從三個(gè)層段分析顧客，建立廣場(chǎng)策略。第一層段是統計進(jìn)出廣場(chǎng)客流量。第二個(gè)層段是分區域、分業(yè)態(tài)進(jìn)行客流數據統計，萬(wàn)達做了人臉識別攝像頭的統計，識別率非常高。第三個(gè)層段是在每一家經(jīng)營(yíng)的店鋪做客流數據的統計。這樣三個(gè)層段的數據和銷(xiāo)售數據一起可以給大家提供很多經(jīng)營(yíng)方面的參考。

　　6.顧客WiFi跟蹤。在整個(gè)廣場(chǎng)搭建大WiFi和大會(huì )員的體系，通過(guò)WiFi體系可以捕捉在廣場(chǎng)里面所有的智能手機用戶(hù)，他的行跡路線(xiàn)、他所關(guān)注的商品和他的消費習慣，然后通過(guò)所有的會(huì )員體系就可以掌握所有會(huì )員的各類(lèi)信息和其特有的相關(guān)產(chǎn)品喜好。

　　7.建立大會(huì )員體系。綜合所有有效的數據合并到大數據的數據庫里進(jìn)行處理，這是萬(wàn)達建立大數據管理的基礎，也是萬(wàn)達全數據模式的基礎。

　　萬(wàn)達廣場(chǎng)如何實(shí)施大數據策略?

　　85座已開(kāi)業(yè)的萬(wàn)達廣場(chǎng)分布在全國各地，萬(wàn)達利用大數據思維將中國按照行政劃分分為了七個(gè)區(東北、華北、西北、華中、華東、華南和西南)，同時(shí)，把購物中心中的業(yè)態(tài)分為四個(gè)大業(yè)態(tài)，服裝、餐飲、精品和體驗。通過(guò)大數據模式分析85座已開(kāi)業(yè)的萬(wàn)達廣場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)情況，概括出不同區域市場(chǎng)、業(yè)態(tài)的最新變化。

　　1.服裝零售

　　萬(wàn)達體系內經(jīng)營(yíng)的497個(gè)服裝品牌，涵蓋15個(gè)品類(lèi)，店鋪有3005個(gè)，總的經(jīng)營(yíng)面積是82萬(wàn)平方米，建立在這樣一個(gè)數據的基礎上分析結論如下：快時(shí)尚、淑女和戶(hù)外休閑將成為未來(lái)一段時(shí)間增長(cháng)的主力軍;量販休閑少女裝和設計師品牌由于進(jìn)入的門(mén)檻較低，出現了比較明顯的下滑，但不代表這個(gè)業(yè)態(tài)是不可以選擇的，當然在這個(gè)業(yè)態(tài)里的具體品牌要做慎重選擇。

　　2.生活精品

　　生活精品共468個(gè)品牌，分為14個(gè)品類(lèi)，店鋪涵蓋了1794個(gè)，總的經(jīng)營(yíng)面積26萬(wàn)平方米。分析結果如下：絕對坪效依然比較突出，但是個(gè)別品類(lèi)已經(jīng)開(kāi)始出現了負增長(cháng)。

　　在對各個(gè)區域的數據分析之后，發(fā)現生活化的東西越來(lái)越符合消費者的消費趨勢和消費習慣;個(gè)人護理、創(chuàng )意禮品和時(shí)尚表開(kāi)始出現了坪效和銷(xiāo)售額的雙增長(cháng);前幾年進(jìn)入購物中心的數碼店和眼鏡店反而出現了這兩個(gè)方面的負增長(cháng)。

　　3.餐飲

　　共1034個(gè)品牌，涵蓋65個(gè)品類(lèi)或者是菜系，共有2459個(gè)店鋪，總共的經(jīng)營(yíng)面積92萬(wàn)平方米。數據平臺上餐飲體現的結果是整體坪效較好，有個(gè)別品牌會(huì )有極端的數據。

　　針對增長(cháng)突出的店鋪按區域進(jìn)行了分析，結果是西餐、茶餐、日式料理出現了正增長(cháng)，這體現了現代消費者的消費趨勢;而前幾年在全國都非�；鸨�的韓式料理和越南菜出現了雙向負增長(cháng)。休閑餐飲日漸受到消費者青睞，具有鮮明民族特色的菜系生命周期偏短。

　　4.體驗業(yè)態(tài)

　　共239個(gè)品牌，涵蓋20個(gè)品類(lèi)，經(jīng)營(yíng)面積為110萬(wàn)平米(包含院線(xiàn)、KTV、電玩)。數據分析的結果并不像前三類(lèi)那樣有很明顯的趨勢，結論如下：兒童相關(guān)業(yè)態(tài)均有比較好的表現，坪效和銷(xiāo)售額兩個(gè)方面都有比較好的增長(cháng)，特別是兒童培訓、兒童攝影、教育、游樂(lè )等門(mén)店，我們認為小手拉大手的經(jīng)濟依然有非常大的空間，也應該是購物中心下一步經(jīng)營(yíng)的趨勢。

　　基于萬(wàn)達廣場(chǎng)整體數據的分析，從餐飲、精品和服裝這三大類(lèi)分析可以看出，現在消費者的消費習慣或者是消費趨勢正逐漸向生活化、時(shí)尚化和健康方向發(fā)展，體驗業(yè)態(tài)的表現反映了家庭化、娛樂(lè )化等趨勢。

　　萬(wàn)達要做的就是智慧廣場(chǎng)

　　王健林說(shuō)過(guò)：“購物中心不僅是有物理性的，還有智慧的虛擬性，萬(wàn)達要做的就是智慧廣場(chǎng)，是做大數據，真正做到線(xiàn)上線(xiàn)下的結合”。

　　萬(wàn)達集團的大數據管理體系的搭建也在摸索和研究階段，當所有的數據具備大數據分析條件的時(shí)候，當我們有足夠的數據量的時(shí)候，如果再開(kāi)始籌建一個(gè)新的廣場(chǎng)，就可以直接從數據庫信息中提取最有效的信息，對購物中心做出合理的規劃和業(yè)態(tài)組成，同時(shí)可以對它后期所有的營(yíng)運策略作出針對性的指導，對于推廣方向也可以給出明確的意見(jiàn)。

　　相信基于這些大數據，也可以同時(shí)對廣場(chǎng)未來(lái)整體增長(cháng)的情況做一個(gè)精準的預測。面對大數據時(shí)代的來(lái)臨，希望我們從現在開(kāi)始，改變我們所有的決策方式，我們會(huì )拿數據來(lái)說(shuō)話(huà)，讓趨勢來(lái)決定我們的未來(lái)。